KI-Werkstatt

KI-Tools benutzen kann inzwischen jede:r — sie produktiv und sicher in echte Arbeit einzubauen ist die eigentliche Kunst. Dieser Kurs bringt Teams auf ein gemeinsames Niveau: solide Prompt-Praxis, sortierte Tool-Landschaft, drei Workflows für euren Alltag — und ein ehrlicher Blick auf Fehlerquellen.

• Sichere Prompt-Praxis: präzise fragen, Ergebnisse prüfen
• Die Tool-Landschaft sortiert: was wofür — und was ihr ignorieren könnt
• Drei konkrete KI-Workflows für euren Arbeitsalltag gebaut

Zwischen „wir müssten mal was mit KI machen“ und einem belastbaren Use Case liegt Handwerk: Prozesse sichten, Potenziale bewerten, Aufwand ehrlich schätzen. Die Potenzialanalyse ist ein strukturierter Workshop-Tag mit klarem Output: eure priorisierte Use-Case-Liste.

• Eure Prozesse auf KI-Potenzial gescannt
• Bewertungsraster: Nutzen, Aufwand, Risiko, Datenlage
• Eine priorisierte Use-Case-Liste mit Nächste-Schritte-Plan

KI kann Nutzerinterviews zusammenfassen, hundert Ideen variieren und in einer Stunde einen klickbaren Prototyp bauen. Sie kann euch aber auch selbstbewusst in die falsche Richtung schicken. Dieses Training zeigt beides — an eurem eigenen Innovationsvorhaben.

• KI-Werkzeuge entlang des Innovationsprozesses eingeordnet
• Research-Synthese mit KI: schneller verstehen, ohne Tiefe zu verlieren
• Rapid Prototyping: vom Konzept zum klickbaren Dummy in Stunden

Nach der Analyse kommt das Bauen: Im Sprint wird aus eurem priorisierten Use Case ein funktionierender Prototyp — mit No-Code- und Low-Code-Werkzeugen, an euren echten Daten. Am Ende wisst ihr, ob es funktioniert — und was Betrieb und Skalierung kosten würden.

• Ein funktionierender KI-Prototyp für euren Use Case
• Der No-Code/Low-Code-Stack, den ihr selbst weiterpflegen könnt
• Ehrliches Testen: Qualität, Grenzen, Fehlerfälle